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利用粒子群优化的极限学习机入侵检测算法

耿永利 李永忠 陈兴亮

福州大学学报(自然科学版)2021,Vol.49Issue(1):15-19,5.
福州大学学报(自然科学版)2021,Vol.49Issue(1):15-19,5.DOI:10.7631/issn.1000-2243.20203

利用粒子群优化的极限学习机入侵检测算法

The algorithm of intrusion detection of kernel extreme learning machine using PSO

耿永利 1李永忠 2陈兴亮2

作者信息

  • 1. 镇江高等职业技术学校计算机教研室, 江苏 镇江 212016
  • 2. 江苏科技大学计算机学院, 江苏 镇江 212003
  • 折叠

摘要

关键词

入侵检测/粒子群算法/极限学习机/机器学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

耿永利,李永忠,陈兴亮..利用粒子群优化的极限学习机入侵检测算法[J].福州大学学报(自然科学版),2021,49(1):15-19,5.

基金项目

国家自然科学基金青年基金资助项目( 61906078, 61806087) ( 61906078, 61806087)

江苏省研究生创新基金资助项目( KYCX20_2993) ( KYCX20_2993)

福州大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1000-2243

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