基于贝叶斯网络的大学生共享单车出行行为研究OA北大核心CSTPCD
Research on college students' bike-sharing travel behavior based on Bayesian network
为研究大学生共享单车出行行为,以福州市大学城各高校学生为研究对象,利用问卷调查采集各年级学生共享单车出行数据.首先,基于所获得的数据计算各节点的互信息值,假设贝叶斯网络参数服从Dirichlet分布,采用K2算法进行贝叶斯网络结构学习,利用贝叶斯估计法进行贝叶斯网络的参数学习,从而构建大学生共享单车出行行为的贝叶斯网络.然后,利用所构建的网络进行共享单车出行方式预测,计算该模型的预测值与实际值的误差,分析模型的精度,且与常用的Logit模型预测结…查看全部>>
刘诗序;唐颖诺;王智煜;贺朝阳
福州大学土木工程学院, 福建 福州 350108国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心福建分中心, 福建 福州 350100福州大学土木工程学院, 福建 福州 350108福州大学土木工程学院, 福建 福州 350108
信息技术与安全科学
共享单车大学生贝叶斯网络出行行为联合树Logit模型
《福州大学学报（自然科学版）》 2021 (1)
26-32,7
国家留学基金资助项目( 201806655005)国家自然科学基金资助项目( 71804026)
评论