华东交通大学学报2020，Vol.37Issue(6)：28-35,8.
基于长短期记忆网络的城市建筑垃圾产量预测
LSTM-Based Forecasting for Urban Construction Waste Generation
摘要
关键词
建筑垃圾/LSTM网络/时间序列预测/深度学习分类
交通工程引用本文复制引用
孙柯华,蔡婷,王伟,吴晓南,刘弘昱,郑虢..基于长短期记忆网络的城市建筑垃圾产量预测[J].华东交通大学学报,2020,37(6):28-35,8.基金项目
国家自然科学基金项目(71974052) （71974052）
江苏省社会科学基金项目(18GLB013) （18GLB013）
江苏省水利科技项目(2018022) （2018022）
