希尔伯特时频谱特征提取方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Hilbert time-frequency spectrum feature extraction method
为了优化高频率分辨率的希尔伯特时频谱的表达效果,提出一种基于卷积运算思想的希尔伯特时频谱平稳化和自适应增强方法.首先,由希尔伯特黄变换得到高频率分辨率的时频谱和边际谱,通过设定时域和频域平稳因子及权重得到相应的核矩阵,并依照卷积运算的过程对时频谱进行平稳化;然后,将平稳化之后的边际谱值作为时频谱中相应瞬时频率处谱线的增强因子,对时频谱进行自适应增强;最后,用UrbanSound8K数据集提取时频谱图作为特征,利用深度卷积神经网络进行验证实验.仿真…查看全部>>
韦娟;顾兴权;宁方立
西安电子科技大学通信工程学院,陕西 西安 710071西安电子科技大学通信工程学院,陕西 西安 710071西北工业大学机电学院,陕西 西安 710072
信息技术与安全科学
时频分析特征提取希尔伯特黄变换(HHT)希尔伯特时频谱平稳化
《华中科技大学学报（自然科学版）》 2021 (1)
50-54,5
国家自然科学基金资助项目(51675425)陕西省重点研发计划资助项目(2018GY-181,2020ZDLGY06-09).
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