华中科技大学学报（自然科学版）2021，Vol.49Issue(2)：1-19,19.DOI:10.13245/j.hust.210201
基于低秩稀疏表示的子空间学习研究综述
Survey of subspace learning via low-rank sparse representation
摘要
关键词
子空间学习/子空间聚类/维数约简/低秩表示/稀疏表示分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
武继刚,陈招红,孟敏,谢敬豪..基于低秩稀疏表示的子空间学习研究综述[J].华中科技大学学报（自然科学版）,2021,49(2):1-19,19.基金项目
国家自然科学基金资助项目(62072118) （62072118）
广东省自然科学基金重点项目(2018B030311007) （2018B030311007）
广东省科技计划重点领域研发计划资助项目(2019B010121001). （2019B010121001）
