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基于改进的自适应提升算法的乳腺癌图像识别研究

张红斌 邬任重 蒋子良 武晋鹏 袁天 滑瑾 姬东鸿

华中师范大学学报(自然科学版)2020,Vol.54Issue(6):935-943,9.
华中师范大学学报(自然科学版)2020,Vol.54Issue(6):935-943,9.DOI:10.19603/j.cnki.1000-1190.2020.06.004

基于改进的自适应提升算法的乳腺癌图像识别研究

Breast cancer image recognition based on modified Adaboost algorithm

张红斌 1邬任重 1蒋子良 1武晋鹏 1袁天 2滑瑾 2姬东鸿3

作者信息

  • 1. 华东交通大学软件学院,南昌330013
  • 2. 华东交通大学信息工程学院,南昌330013
  • 3. 武汉大学国家网络安全学院,武汉430072
  • 折叠

摘要

关键词

乳腺癌图像识别/自适应提升/有效区域基因选择/多特征融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张红斌,邬任重,蒋子良,武晋鹏,袁天,滑瑾,姬东鸿..基于改进的自适应提升算法的乳腺癌图像识别研究[J].华中师范大学学报(自然科学版),2020,54(6):935-943,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(61762038,61861016) (61762038,61861016)

教育部人文社会科学研究规划基金项目(17YJAZH117,16YJAZH029) (17YJAZH117,16YJAZH029)

江西省自然科学基金项目(20171BAB202023) (20171BAB202023)

江西省科技厅重点研发计划项目(20171BBG70093) (20171BBG70093)

江西省社科规划项目(16TQ02) (16TQ02)

江西省教育厅科技项目(GJJ180320). (GJJ180320)

华中师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1190

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