车联网场景下的移动边缘计算卸载策略OA北大核心CSCDCSTPCD
Mobile Edge Computing Offloading Strategy Under Internet of Vehicles Scenario
针对移动边缘计算(MEC)车联网计算卸载系统,考虑并发多个多优先级计算任务以及MEC服务器资源负载不均的情况,提出基于遗传算法的卸载策略GAOS.根据车辆速度、MEC覆盖情况以及计算任务特性,为不同优先级的计算任务设置权重.在此基础上,对车载计算任务进行编码,将优化问题转化为背包问题,并通过遗传算法求解得到最佳卸载策略.仿真结果表明,与Random和ALL-MEC策略相比,GAOS受MEC服务器负载不均的影响较小,对车载安全型计算任务的成功处理数…查看全部>>
余翔;刘一勋;石雪琴;王政
重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065
信息技术与安全科学
移动边缘计算车联网计算卸载遗传算法车载计算任务
《计算机工程》 2020 (11)
29-34,41,7
国家科技重大专项(2017ZX03001004-004).
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