| 注册
首页|期刊导航|农业工程学报|基于偏好免疫网络和SVM算法的油茶果多特征识别

基于偏好免疫网络和SVM算法的油茶果多特征识别

李昕 陈泽君 李立君 谭季秋 吴发展

农业工程学报2020,Vol.36Issue(22):205-213,9.
农业工程学报2020,Vol.36Issue(22):205-213,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2020.22.023

基于偏好免疫网络和SVM算法的油茶果多特征识别

Recognition of Camellia multi-features based on preference artificial immune network and support vector machine

李昕 1陈泽君 2李立君 1谭季秋 3吴发展2

作者信息

  • 1. 湖南省林业科学院,长沙 410004
  • 2. 湖南工程学院机械工程学院,湘潭 411104
  • 3. 中南林业科技大学机电工程学院,长沙 410004
  • 折叠

摘要

关键词

图像处理/图像识别/油茶果/分选/多特征/免疫算法/SVM

分类

农业科技

引用本文复制引用

李昕,陈泽君,李立君,谭季秋,吴发展..基于偏好免疫网络和SVM算法的油茶果多特征识别[J].农业工程学报,2020,36(22):205-213,9.

基金项目

国家重点研发计划项目(2016YFD0702100) (2016YFD0702100)

湖南省重点研发计划(2016NK2142) (2016NK2142)

湖南省重点研发计划项目(2018NK2065) (2018NK2065)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文