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光谱特征变量和BP神经网络构建油用牡丹种子含水率估算模型

刘秀英 余俊茹 王世华

农业工程学报2020,Vol.36Issue(22):308-315,8.
农业工程学报2020,Vol.36Issue(22):308-315,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2020.22.034

光谱特征变量和BP神经网络构建油用牡丹种子含水率估算模型

Estimation of moisture content in peony seed oil using spectral characteristic variables and BP neural network

刘秀英 1余俊茹 1王世华1

作者信息

  • 1. 河南科技大学农学院,洛阳 471023
  • 折叠

摘要

关键词

水分/模型/近红外光谱/特征变量/BP神经网络/油用牡丹种子

分类

农业科技

引用本文复制引用

刘秀英,余俊茹,王世华..光谱特征变量和BP神经网络构建油用牡丹种子含水率估算模型[J].农业工程学报,2020,36(22):308-315,8.

基金项目

河南省科技公关项目(182102110206) (182102110206)

河南科技大学博士科研启动基金(13480074) (13480074)

河南科技大学大学生研究训练计划项目(20200347) (20200347)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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