基于深度学习的寻常型银屑病智能诊断方法的研究OACSTPCD
Research on artificial intelligence diagnosis method of psoriasis vulgaris based on deep learning
寻常型银屑病是一种常见的慢性皮肤病,由于病程长,需要进行长期的疾病管理.为了给寻常型银屑病在基层的诊治提供切实可行、低成本的方案,本研究将是否进行皮损分割作为条件,利用来自北京中医医院皮肤科的830例患者共计13409张皮损病历照片,训练了两个深度学习模型,探讨不使用皮损分割进行智能诊断的可行性.测试结果表明,使用已进行皮损分割数据建立的模型,准确率为87.812％,AUC值0.94;进行全图识别的模型,准确率为84.098％,AUC值0.91,…查看全部>>
陈宇翔;王磊;闫峻;周冬梅
北京中医药大学,北京100029首都医科大学附属北京中医医院,北京100010医渡云(北京)技术有限公司,北京100083医渡云(北京)技术有限公司,北京100083
医药卫生
寻常型银屑病皮肤病皮损分割深度学习卷积神经网络
《生物医学工程研究》 2020 (4)
353-357,5
国家重点研发计划项目(2018YFC1705302)全国中医学术流派传承工作室建设项目(LPGZS2012-03)北京中医药科技发展资金项目(JJ2018-55).
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