单细胞RNA测序数据分析方法研究进展OA北大核心CSCDCSTPCD
Research Progress of Approaches in Single Cell RNA Sequencing Data Analysis
单细胞RNA测序(Single cell RNA sequencing,scRNA-Seq)已经广泛应用于细胞分化、肿瘤微环境及多种疾病病因学研究.目前,由于scRNA-Seq具有低捕获率、高噪声、高变异性等特点,通过优化数据分析方法提高测序结果准确性已经成为测序领域的研究热点.对近年来数据分析过程中利用的数学方法进行了总结,讨论了数据分析的优势及存在的问题,以期为新算法的开发和应用提供参考,逐步提高测序结果的可靠性.
张淼;孙祥瑞;徐春明
北京工商大学轻工科学技术学院,北京 100048北京工商大学轻工科学技术学院,北京 100048北京工商大学轻工科学技术学院,北京 100048
单细胞测序数据分析质量控制差异表达算法
《生物技术通报》 2021 (1)
52-59,8
国家科技重点研发计划项目(2017ZX07301004)
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