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基于AI图像识别的输电线路缺陷自动识别技术研究OA

Research on Automatic Identification Technology of Transmission Line Defects Based on AI Image Recognition

中文摘要

针对传统识别技术在对输电线路缺陷问题识别时存在识别用时长,进一步造成识别效率低的问题,开展基于AI图像识别的输电线路缺陷自动识别技术研究.通过输电线路缺陷识别部件标注、基于AI图像识别的输电线路缺陷识别数据库建立、自动识别输电线路视频图像缺陷目标,提出一种全新的识别技术.通过实地场景验证证明,该识别技术与传统识别技术相比,有效缩短对输电线路缺陷问题的识别时间,并且识别准确率可达100%,为供电企业输电提供安全保障.

林俊省;郭锦超;王昊

广东电网有限责任公司机巡管理中心,广东广州 510163广东电网有限责任公司,广东广州 510000南方电网数字电网研究院有限公司,广东广州 510700

信息技术与安全科学

AI图像识别输电线路缺陷自动识别

《数字技术与应用》 2020 (12)

147-149,3

基于AI图像识别的油电混动无人机高精度自动驾驶技术研究:GDKJXM20184730(036100KK52180003)

10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.12.46

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