基于DBSCAN算法的告警数据聚类研究OA北大核心CSTPCD
Research on Alarm Log Clustering Based on DBSCAN Algorithm
提出了基于DBSCAN(density-based spatial clustering of application with noise)和多约束活动窗口算法的告警时间序列预处理方法.根据原始告警数据的特点,利用DBSCAN聚类算法以时间维度将原流水告警数据划分为多个告警事件,并通过约束条件选取DBSCAN最佳输入参数,在各个时间段利用滑动时间窗口提取告警事务.实验结果表明,该方法能有效滤除单一告警事务(噪声告警)对实际事务分析的影响,提升告…查看全部>>
邓翠艳;姚旭清
太原理工大学 现代科技学院,太原 030027中国移动通信集团山西有限公司,太原 030009
信息技术与安全科学
告警数据分析多约束条件DBSCAN算法滑动时间窗口法
《太原理工大学学报》 2021 (1)
111-116,6
教育部中国移动科研基金资助项目:基于复杂网络理论的面向未来业务通信网络智能管理关键技术研究(MCM20170103)
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