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基于增强BiLSTM的网络文章核心实体识别

周康 曲卫东 杨艺琛

计算机技术与发展2021,Vol.31Issue(1):7-12,6.
计算机技术与发展2021,Vol.31Issue(1):7-12,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2021.01.002

基于增强BiLSTM的网络文章核心实体识别

Core Entity Recognition of Web Articles Based on Enhanced BiLSTM

周康 1曲卫东 1杨艺琛1

作者信息

  • 1. 长安大学 信息工程学院,陕西 西安 710064
  • 折叠

摘要

关键词

中文命名实体识别/核心实体识别/深度学习/双向长短期记忆网络/AdaBoost

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周康,曲卫东,杨艺琛..基于增强BiLSTM的网络文章核心实体识别[J].计算机技术与发展,2021,31(1):7-12,6.

基金项目

长安大学中央高校基本科研业务费专项资金资助(300102248806) (300102248806)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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