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基于Pytorch的LSTM模型对股价的分析与预测

张康林 叶春明 李钊慧 王锦文

计算机技术与发展2021,Vol.31Issue(1):161-167,7.
计算机技术与发展2021,Vol.31Issue(1):161-167,7.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2021.01.029

基于Pytorch的LSTM模型对股价的分析与预测

Analysis and Forecast of Stock Price Based on LSTM Model of Pytorch

张康林 1叶春明 1李钊慧 1王锦文2

作者信息

  • 1. 上海理工大学 管理学院,上海 200093
  • 2. 南昌大学 公共管理学院,江西 南昌 330000
  • 折叠

摘要

关键词

Pytorch/自组织特征映射/长短期记忆网络/股票价格/聚类/预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张康林,叶春明,李钊慧,王锦文..基于Pytorch的LSTM模型对股价的分析与预测[J].计算机技术与发展,2021,31(1):161-167,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(71840003) (71840003)

上海理工大学科技发展资助项目(2018KJFZ043) (2018KJFZ043)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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