鲸鱼算法的优化OA
文中首先分析了鲸鱼算法的基本原理和流程.虽然该算法操作简单,参数少,但该算法在搜索过程中对参数随机性的依赖较大,这在很大程度上影响了算法的收敛速度与收敛精度.在原有鲸鱼算法的基础上引入一个惯性权重因子,使算法能够快速收敛于最优解,并用8组常用测试函数对改进算法的性能进行测试.仿真实验表明,改进算法在收敛速度和收敛精度上都优于原始鲸鱼算法,从而证明了算法的有效性.
刘紫娟;田文艳
山西工程职业学院,山西太原 030000太原科技大学,山西太原 030000
信息技术与安全科学
鲸鱼算法惯性权重因子收敛速度收敛精度仿生学优化
《物联网技术》 2021 (1)
42-46,5
国家自然科学基金青年科学基金(61401298)
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