物探与化探2020，Vol.44Issue(6)：1381-1386,6.DOI:10.11720/wtyht.2020.1551
基于优选地震属性与PSO-BP模型的煤层含气量预测
Prediction of coalbed methane content based on preferred seismic attributes and PSO-BP model
摘要
关键词
煤层/含气量预测/粒子群算法/神经网络/地震属性优选分类
天文与地球科学引用本文复制引用
臧子婧,吴海波,丁海,张平松,董守华..基于优选地震属性与PSO-BP模型的煤层含气量预测[J].物探与化探,2020,44(6):1381-1386,6.基金项目
安徽省重点研究与开发计划项目(1804a0802203) （1804a0802203）
安徽省自然科学基金(1908085QD169) （1908085QD169）
国家自然科学基金(41902167) （41902167）
