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基于灰色网络组合优化的年增油量预测

刘浩瀚 颜永勤 闵令元 乐平 殷艳玲

西南石油大学学报（自然科学版）2020，Vol.42Issue(6)：89-96,8.
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西南石油大学学报（自然科学版）2020，Vol.42Issue(6)：89-96,8.DOI:10.11885/j.issn.1674-5086.2020.06.05.01

基于灰色网络组合优化的年增油量预测

Prediction of Annual Increase of Oil Production Based on GM(1, 1) Neural Network Combined Optimization

刘浩瀚 1颜永勤 2闵令元 3乐平 4殷艳玲5

作者信息

  • 1. 四川建筑职业技术学院基础教学部,四川德阳618000
  • 2. 西南石油大学地质资源与地质工程博士后流动站,四川成都610500
  • 3. 四川建筑职业技术学院经济管理系,四川德阳618000
  • 4. 中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院,山东东营257000
  • 5. 西南石油大学石油与天然气工程学院,四川成都610500
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摘要

关键词

措施有效井/年增油量/灰色预测/BP神经网络/最优控制

分类

能源科技

引用本文复制引用

刘浩瀚,颜永勤,闵令元,乐平,殷艳玲..基于灰色网络组合优化的年增油量预测[J].西南石油大学学报（自然科学版）,2020,42(6):89-96,8.

基金项目

中国石化胜利油田分公司科技项目(YKY1913) （YKY1913）

四川省教育厅项目(15ZB0447, 18ZB0394) （15ZB0447, 18ZB0394）

西华大学校人才引进项目(Z201076) （Z201076）

西南石油大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-5086

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