抽油机井参数优化的粒计算方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Granular Computing for Pumping Well Parameter Optimization
针对油气生产中的抽油机井参数优化问题,开展了一种基于抽油机井生产调控、维护措施数据的抽油机井生产参数优化的粒计算方法研究,研究中采用了粒计算、代价敏感粗糙集及推荐系统等机器学习方法.首先,利用决策树建立基于时间、空间及业务层次等抽油机井数据的多粒度融合模型;然后,利用代价敏感粗糙集定义与抽油机井业务相适应的代价敏感评价模型;最后,在代价约束条件下,设计基于域感知因子分解机的抽油机井生产核心参数及维护措施推荐模型.在实际的油气生产数据上进行不同粒度…查看全部>>
张恒汝;朱科霖;徐媛媛;谯英
西南石油大学计算机科学学院,四川成都610500西南石油大学计算机科学学院,四川成都610500西南石油大学计算机科学学院,四川成都610500西南石油大学计算机科学学院,四川成都610500
能源科技
抽油机井参数优化机器学习多粒度融合代价敏感粗糙集推荐系统
《西南石油大学学报（自然科学版）》 2020 (6)
空间网络视频传输优化协议研究
115-123,9
国家自然科学基金(61902328)四川省科技厅应用基础研究项目(2019YJ0314)四川省青年科技创新研究团队(2019JDTD0017)四川省大学生创新创业训练计划项目(S20190615090)西南石油大学研究生教改教研项目(JY20YB13)浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室开放课题(OBDMA202005)
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