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医学影像处理的深度学习可解释性研究进展

陈园琼 邹北骥 张美华 廖望旻 黄嘉儿 朱承璋

浙江大学学报（理学版）2021，Vol.48Issue(1)：18-29,40,13.
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浙江大学学报（理学版）2021，Vol.48Issue(1)：18-29,40,13.DOI:10.3785/j.issn.1008-9497.2021.01.003

医学影像处理的深度学习可解释性研究进展

A review on deep learning interpretability in medical image processing

陈园琼 1邹北骥 2张美华 3廖望旻 4黄嘉儿 1朱承璋3

作者信息

  • 1. 中南大学 计算机学院,湖南 长沙 410083
  • 2. 吉首大学 软件学院,湖南 张家界 427000
  • 3. "移动医疗"教育部-中国移动联合实验室,湖南 长沙 410083
  • 4. 机器视觉与智慧医疗工程技术中心,湖南 长沙 410083
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/医学影像/可解释性

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈园琼,邹北骥,张美华,廖望旻,黄嘉儿,朱承璋..医学影像处理的深度学习可解释性研究进展[J].浙江大学学报（理学版）,2021,48(1):18-29,40,13.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61702559) （61702559）

国家重大科技专项(2018AAA0102102) （2018AAA0102102）

国家重点研发计划项目(2017YFC0909901)湖南省科技计划项目(2017WK2074) （2017YFC0909901）

湖南省自然科学基金资助项目(2018JJ3686) （2018JJ3686）

高等学校学科创新引智计划项目(B18059) （B18059）

湖南省教育厅科学研究项目(19C1535). （19C1535）

浙江大学学报（理学版）

OA北大核心CSCDCSTPCD

1008-9497

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