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采用深度学习与图像融合混合实现策略的低照度图像增强算法

徐少平 林珍玉 张贵珍 陈孝国 李芬

电子学报2021,Vol.49Issue(1):72-76,5.
电子学报2021,Vol.49Issue(1):72-76,5.DOI:10.12263/DZXB.20191286

采用深度学习与图像融合混合实现策略的低照度图像增强算法

A Low-Light Image Enhancement Algorithm Using the Hybrid Strategy of Deep Learning and I mage Fusion

徐少平 1林珍玉 1张贵珍 1陈孝国 1李芬1

作者信息

  • 1. 南昌大学信息工程学院,江西南昌330031
  • 折叠

摘要

关键词

低照度图像增强/深度学习/照射分量预测模型/适度增强图像/过曝光图像/图像融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐少平,林珍玉,张贵珍,陈孝国,李芬..采用深度学习与图像融合混合实现策略的低照度图像增强算法[J].电子学报,2021,49(1):72-76,5.

基金项目

国家自然科学基金(No.61662044,No.61163023,No.51765042) (No.61662044,No.61163023,No.51765042)

江西省自然科学基金(No.20171BAB202017) (No.20171BAB202017)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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