基于软件定义智能的睡眠动作识别OA北大核心CSCD
Sleep Action Recognition Based on Software-Defined Intelligence
基于软件定义智能层次化模型设计了一种睡眠动作识别系统,该系统可通过规则推理来应对智能环境中的各种变化因素.设计了一种时间队列实时提取动作特征来训练模型,提出了一种规则提取算法从该模型中提取系统所需规则.该系统基于这些规则可识别9种睡眠动作,每种动作的识别精确率均可达到96％以上,总识别准确率达到98.9％,且比其它系统适应性更强.实验结果表明,该系统通过更新规则可快速应对节点位置、节点数量和用户需求的变化.
汪成亮;郑诚;曾卓
重庆大学计算机学院,重庆400044重庆大学计算机学院,重庆400044重庆大学计算机学院,重庆400044
信息技术与安全科学
智能环境软件定义智能睡眠动作识别规则推理
《电子学报》 2021 (1)
面向智能环境的软件定义智能的研究及其在老人看护上的应用
85-89,5
国家自然科学基金(No.61672115)重庆市研究生科研创新专项(No.CYS19049)
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