| 注册
首页|期刊导航|电子学报|基于深度强化学习的云边协同计算迁移研究

基于深度强化学习的云边协同计算迁移研究

陈思光 陈佳民 赵传信

电子学报2021,Vol.49Issue(1):157-166,10.
电子学报2021,Vol.49Issue(1):157-166,10.DOI:10.12263/DZXB.20200131

基于深度强化学习的云边协同计算迁移研究

Deep Reinforcement Learning Based Cloud-Edge Collaborative Computation Offloading Mechanism

陈思光 1陈佳民 2赵传信1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心,江苏南京210003
  • 2. 安徽师范大学网络与信息安全安徽省重点实验室,安徽芜湖241002
  • 折叠

摘要

关键词

深度强化学习/边缘计算/计算迁移/资源分配/能量消耗

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈思光,陈佳民,赵传信..基于深度强化学习的云边协同计算迁移研究[J].电子学报,2021,49(1):157-166,10.

基金项目

国家自然科学基金(No.61971235,No.61771258,No.61871412) (No.61971235,No.61771258,No.61871412)

江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目(No.XYDXXJS-044) (No.XYDXXJS-044)

江苏省"333高层次人才培养工程" ()

南京邮电大学"1311"人才计划 ()

中国博士后科学基金(面上一等)(No.2018M630590) (面上一等)

南京邮电大学国家自然科学基金孵化项目(No.NY217057,No.NY218058) (No.NY217057,No.NY218058)

网络与信息安全安徽省重点实验室开放课题(No.AHNIS2020001) (No.AHNIS2020001)

江苏省通信与网络技术工程研究中心开放课题重点项目(No.JSGCZX17011) (No.JSGCZX17011)

赛尔网络下一代互联网技术创新项目(No.NGII20190702) (No.NGII20190702)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文