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基于少量样本学习的多目标检测跟踪方法

罗大鹏 杜国庆 曾志鹏 魏龙生 高常鑫 陈应 肖菲 罗琛

电子学报2021，Vol.49Issue(1)：183-191,9.
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电子学报2021，Vol.49Issue(1)：183-191,9.DOI:10.12263/DZXB.20180045

基于少量样本学习的多目标检测跟踪方法

Multi-Object Detection and Tracking Based on Few-Shot Learning

罗大鹏 1杜国庆 1曾志鹏 1魏龙生 2高常鑫 3陈应 4肖菲 4罗琛5

作者信息

  • 1. 中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院,湖北武汉430074
  • 2. 中国地质大学(武汉)自动化学院,湖北武汉430074
  • 3. 华中科技大学自动化学院,湖北武汉430074
  • 4. 中建三局智能技术有限公司,湖北武汉430070
  • 5. 北京师范大学惠州附属学校,广东惠州516002
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摘要

关键词

少量样本学习/多目标检测/多目标跟踪/在线学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

罗大鹏,杜国庆,曾志鹏,魏龙生,高常鑫,陈应,肖菲,罗琛..基于少量样本学习的多目标检测跟踪方法[J].电子学报,2021,49(1):183-191,9.

基金项目

国家自然科学基金(No.61302137,No.61603357,No.61603354) （No.61302137,No.61603357,No.61603354）

中央高校基本科研业务费专项(No.CUGL170210) （No.CUGL170210）

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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