| 注册
首页|期刊导航|电力建设|基于卷积自编码器的日负荷深度嵌入聚类方法

基于卷积自编码器的日负荷深度嵌入聚类方法

黄冬梅 林孝镶 胡安铎 孙锦中

电力建设2021,Vol.42Issue(1):132-138,7.
电力建设2021,Vol.42Issue(1):132-138,7.DOI:10.12204/j.issn.1000-7229.2021.01.015

基于卷积自编码器的日负荷深度嵌入聚类方法

Deep Embedding Clustering Method for Daily Load Based on Convolutional Auto-Encoder

黄冬梅 1林孝镶 2胡安铎 1孙锦中1

作者信息

  • 1. 上海电力大学电子与信息工程学院,上海市200090
  • 2. 上海电力大学电气工程学院,上海市200090
  • 折叠

摘要

关键词

负荷聚类/卷积自编码器(CAE)/深度嵌入聚类方法(DEC)/时序特征提取

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄冬梅,林孝镶,胡安铎,孙锦中..基于卷积自编码器的日负荷深度嵌入聚类方法[J].电力建设,2021,42(1):132-138,7.

基金项目

中国极地研究中心项目(H2019-203) (H2019-203)

上海市科委地方院校能力建设项目(20020500700) (20020500700)

电力建设

OA北大核心CSCD

1000-7229

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文