电网技术2021，Vol.45Issue(1)：126-133,8.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2019.1775
基于深度卷积神经网络的输电线路防鸟刺部件识别与故障检测
Fault Detection of Power Tower Anti-bird Spurs Based on Deep Convolutional Neural Network
摘要
关键词
电力巡检/深度学习/防鸟刺/故障检测分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
缪希仁,林志成,江灏,陈静,刘欣宇,庄胜斌..基于深度卷积神经网络的输电线路防鸟刺部件识别与故障检测[J].电网技术,2021,45(1):126-133,8.基金项目
国家自然科学基金项目(61703105, 61703106) （61703105, 61703106）
福建省自然科学基金面上项目(2017J01500) （2017J01500）
福建省教育厅青年科研项目(JAT170107) （JAT170107）
福建省高校青年自然科学基金重点项目(JZ160415) （JZ160415）
福州大学引进入才科研启动项目(XRC-1623, XRC-17011) （XRC-1623, XRC-17011）
福建省高校杰出青年科研人才计划(601934). （601934）
