电网技术2021，Vol.45Issue(1)：243-250,8.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2020.1167
基于多源数据和模型融合的超短期母线负荷预测方法
Multi-source Data and Hybrid Neural Network Based Ultra-short-term Bus Load Forecasting
摘要
关键词
母线负荷/BP神经网络/模型融合/超短期负荷预测/卷积神经网络/特征融合分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
范士雄,刘幸蔚,於益军,张伟,李立新..基于多源数据和模型融合的超短期母线负荷预测方法[J].电网技术,2021,45(1):243-250,8.基金项目
国家重点研发计划项目(2018AAA0101500):国家电网公司总部科技项目"基于潮流数据计算机视觉化图形的电网故障深度辨识技术研究"(5100-201955381A-0-0-00). （2018AAA0101500）
