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利用模糊信息粒化与支持向量机的空间负荷预测方法

肖白 赵晓宁 姜卓 施永刚 焦明曦 王徭

电网技术2021，Vol.45Issue(1)：251-258,8.
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电网技术2021，Vol.45Issue(1)：251-258,8.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2019.1463

利用模糊信息粒化与支持向量机的空间负荷预测方法

Spatial Load Forecasting Method Using Fuzzy Information Granulation and Support Vector Machine

肖白 1赵晓宁 1姜卓 2施永刚 3焦明曦 4王徭4

作者信息

  • 1. 东北电力大学电气工程学院,吉林省吉林市132012
  • 2. 北华大学计算机科学技术学院,吉林省吉林市132021
  • 3. 国网吉林省电力有限公司通化供电公司,吉林省通化市134001
  • 4. 国网吉林省电力有限公司长春供电公司,吉林省长春市130021
  • 折叠

摘要

关键词

空间负荷预测/地理信息系统/模糊信息粒化/支持向量机/网格化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

肖白,赵晓宁,姜卓,施永刚,焦明曦,王徭..利用模糊信息粒化与支持向量机的空间负荷预测方法[J].电网技术,2021,45(1):251-258,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(51177009) （51177009）

吉林省产业创新专项基金项目(2019C058-7) （2019C058-7）

吉林省教育厅科技项目(JJKH20180442KJ). （JJKH20180442KJ）

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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