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少量标签机电设备大数据故障预测方法

何倩 黄焕 刘阳 江炳城 申普

桂林电子科技大学学报2020,Vol.40Issue(4):292-299,8.
桂林电子科技大学学报2020,Vol.40Issue(4):292-299,8.

少量标签机电设备大数据故障预测方法

Fault prediction method for electromechanical equipment big data with few labels

何倩 1黄焕 1刘阳 2江炳城 1申普1

作者信息

  • 1. 桂林电子科技大学 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心,广西 桂林 541004
  • 2. 广西交科集团有限公司,南宁 530007
  • 折叠

摘要

关键词

大数据/故障预测/少量标签/独立森林/梯度提升树

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

何倩,黄焕,刘阳,江炳城,申普..少量标签机电设备大数据故障预测方法[J].桂林电子科技大学学报,2020,40(4):292-299,8.

基金项目

国家自然科学基金(61661015) (61661015)

广西创新驱动发展重大专项(AA17202024) (AA17202024)

广西密码学与信息安全重点实验室基金(GCIS201701) (GCIS201701)

广西云计算与大数据重点实验室基金(YD16801) (YD16801)

桂林电子科技大学学报

1673-808X

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