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基于多光谱多尺度类激活映射的弱监督缺陷分割

陈海永 黄迪 庞悦 杜太行

河北水利电力学院学报2020，Vol.30Issue(4)：10-18,9.
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河北水利电力学院学报2020，Vol.30Issue(4)：10-18,9.DOI:10.16046/j.cnki.issn2096-5680.2020.04.002

基于多光谱多尺度类激活映射的弱监督缺陷分割

Weakly Supervised Defect Segmentation Based on Multi-spectral and Multi-scale Class Activation Maps

陈海永 1黄迪 1庞悦 2杜太行3

作者信息

  • 1. 河北工业大学人工智能与数据科学学院,天津市红桥区光荣道8号 300131
  • 2. 中国电子科技集团公司第十八研究所,天津市西青区高新技术产业园区海泰华科七路6号 300385
  • 3. 河北省工业机械手控制与可靠性技术创新中心,河北省沧州市运河区重庆路1号 061001
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摘要

关键词

类激活映射/多尺度/多光谱/缺陷分割/光伏电池

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈海永,黄迪,庞悦,杜太行..基于多光谱多尺度类激活映射的弱监督缺陷分割[J].河北水利电力学院学报,2020,30(4):10-18,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(61873315) （61873315）

河北水利电力学院学报

2096-5680

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