基于K-L变换和奇异值分解的人脸识别OA
Face Recognition Based on K-L Transform and Singular Value Decomposition
人脸识别是当今人脸图像处理领域的研究热点.为了得到良好的人脸识别效果,提出基于K-L变换和奇异值分解的人脸识别方法.首先采用K-L变换对人脸数据库中的人脸特征进行训练,以减少训练样本的规模,其次构建人脸训练数据库和测试数据库,最后采用欧式距离法选取距离最小的样本类别作为识别结果.实验结果表明,该方法人脸识别正确率较高.
王银花
铜陵学院 电气工程学院,安徽省铜陵市翠湖四路1335号 244000;光电子应用安徽省工程技术研究中心,安徽省铜陵市翠湖四路1335号 244000
信息技术与安全科学
人脸识别K-L变换奇异值分解
《河北水利电力学院学报》 2020 (4)
38-43,6
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2017A472)
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