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基于深度学习的含能材料生成焓预测方法

徐雅斌 孙胜杰 武装

含能材料2021,Vol.29Issue(1):20-28,9.
含能材料2021,Vol.29Issue(1):20-28,9.DOI:10.11943/CJEM2020185

基于深度学习的含能材料生成焓预测方法

Enthalpy of Formation Prediction for Energetic Materials Based on Deep Learning

徐雅斌 1孙胜杰 2武装3

作者信息

  • 1. 北京信息科技大学计算机学院,北京 100101
  • 2. 网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京 100101
  • 3. 北京材料基因工程高精尖创新中心北京信息科技大学,北京 100101
  • 折叠

摘要

关键词

含能材料/生成焓/Attention机制/卷积神经网络/双向长短期记忆网络

分类

军事科技

引用本文复制引用

徐雅斌,孙胜杰,武装..基于深度学习的含能材料生成焓预测方法[J].含能材料,2021,29(1):20-28,9.

基金项目

北京材料基因工程高精尖创新中心北京信息科技大学资助 ()

国家自然科学基金资助(61672101) (61672101)

网络文化与数字传播北京市重点实验室基金资助(ICDDXN004) (ICDDXN004)

含能材料

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-9941

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