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基于AM-LSTM模型的共享单车时空需求预测

许淼 刘宏飞 初凯

湖南大学学报(自然科学版)2020,Vol.47Issue(12):77-85,9.
湖南大学学报(自然科学版)2020,Vol.47Issue(12):77-85,9.DOI:10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2020.12.010

基于AM-LSTM模型的共享单车时空需求预测

Spatiotemporal Demand Prediction of Bike-sharing Based on AM-LSTM Model

许淼 1刘宏飞 1初凯2

作者信息

  • 1. 吉林大学 交通学院,吉林长春130022
  • 2. 吉林警察学院交通管理系吉林长春130025
  • 折叠

摘要

关键词

城市交通/需求预测/AM-LSTM/共享单车/时空特征/数据可视化

分类

交通工程

引用本文复制引用

许淼,刘宏飞,初凯..基于AM-LSTM模型的共享单车时空需求预测[J].湖南大学学报(自然科学版),2020,47(12):77-85,9.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFB1601600) (2018YFB1601600)

湖南大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-2974

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