基于NSCT和最小化-局部平均梯度的图像融合OA北大核心CSCDCSTPCD
Image Fusion Based on NSCT and Minimum-Local Mean Gradient
针对传统红外图像与可见光图像融合存在对比度低、细节丢失、目标模糊等问题,本文基于非下采样轮廓波变换(Non-subsampled Contourlet Transform,NSCT)的思想,通过改进权重函数和融合规则,建立新的融合算法实现红外图像和可见光图像的有效融合.首先,通过NSCT变换对红外和可见光图像进行多尺度分解得到对应的低频系数和高频系数.然后,采用改进的最小化规则和局部平均梯度规则分别对低频系数和高频系数进行融合处理,得到对应的最优…查看全部>>
杨孙运;奚峥皓;王汉东;罗晓;阚秀
上海工程技术大学电子电气工程学院,上海 201620上海工程技术大学电子电气工程学院,上海 201620上海工程技术大学电子电气工程学院,上海 201620上海工程技术大学电子电气工程学院,上海 201620上海工程技术大学电子电气工程学院,上海 201620
信息技术与安全科学
图像融合非下采样轮廓波变换最小化规则局部平均梯度规则红外可见光
《红外技术》 2021 (1)
网络攻击下Markov跳跃系统的异步滑模控制问题
13-20,8
国家自然科学基金项目(61803255).
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