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基于Mask R-CNN算法的尾矿库干滩长度视频测量研究

杨俊 孙叶青 申屠南瑛 李青

计量学报2020,Vol.41Issue(12):1468-1474,7.
计量学报2020,Vol.41Issue(12):1468-1474,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2020.12.04

基于Mask R-CNN算法的尾矿库干滩长度视频测量研究

Research on Video Measurement of Dry Beach Length of Tailings Pond Based on Mask R-CNN Algorithm

杨俊 1孙叶青 1申屠南瑛 1李青1

作者信息

  • 1. 中国计量大学灾害监测技术与仪器国家地方联合工程实验室,浙江杭州310018
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摘要

关键词

计量学/干滩长度/尾矿坝/Mask R-CNN算法/图像处理/实时监测

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

杨俊,孙叶青,申屠南瑛,李青..基于Mask R-CNN算法的尾矿库干滩长度视频测量研究[J].计量学报,2020,41(12):1468-1474,7.

基金项目

国家重点研发计划(2017YFC0804604) (2017YFC0804604)

浙江省重点研发计划(2018C03040) (2018C03040)

国家自然科学基金青年项目(61701467) (61701467)

计量学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1158

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