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基于随机抽样GMM的城市交通运行状态模式分类

姚博凡 邓红平 蔡铭

计算机工程2020,Vol.46Issue(12):36-42,7.
计算机工程2020,Vol.46Issue(12):36-42,7.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0056942

基于随机抽样GMM的城市交通运行状态模式分类

Mode Classification of Urban Traffic Operation Status Based on Random Sampling GMM

姚博凡 1邓红平 2蔡铭3

作者信息

  • 1. 中山大学智能工程学院,广东深圳518106
  • 2. 广东省智能交通系统重点实验室,广州510006
  • 3. 佛山交通运行监测中心,广东佛山528000
  • 折叠

摘要

关键词

智能交通系统/相对速度/交通运行状态/模式分类/高斯混合模型

分类

交通工程

引用本文复制引用

姚博凡,邓红平,蔡铭..基于随机抽样GMM的城市交通运行状态模式分类[J].计算机工程,2020,46(12):36-42,7.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFB1601001) (2018YFB1601001)

佛山市交通运输局项目(440600-201811-215001-0017). (440600-201811-215001-0017)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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