基于改进哈里斯鹰优化算法的TDOA定位OA北大核心CSCDCSTPCD
TDOA Localization Based on Improved Harris Hawk Optimization Algorithm
针对室内到达时差(TDOA)定位的非线性方程求解问题,提出一种改进的哈里斯鹰优化定位算法,在提升原算法性能的基础上保留其寻优机制.对基于最大似然估计的适应度函数进行改进,在优化过程中达到更优的适应度值,从而提高算法的寻优精度.同时在初始种群位置中引入初始解,以减少不必要的全局搜索,在不影响种群多样性的前提下提高算法的收敛速度.仿真结果表明,与DHHO/M、EWOA、IALOT和CSSA算法相比,该算法具有更高的定位精度和收敛速度.
马一鸣;石志东;赵康;贡常磊;单联海
上海大学特种光纤与光接入网重点实验室,上海200444上海大学特种光纤与光接入网重点实验室,上海200444上海物联网有限公司,上海201899华东师范大学计算机科学与软件工程学院,上海200062上海大学特种光纤与光接入网重点实验室,上海200444
信息技术与安全科学
室内定位到达时差智能优化算法哈里斯鹰优化算法适应度函数
《计算机工程》 2020 (12)
179-184,6
国家重点研发计划(2019YFB2101602)上海市科技创新行动计划项目(19511102900).
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