移动边缘计算中的卸载决策与资源分配策略OA北大核心CSCDCSTPCD
Offloading Decision and Resource Allocation Strategy in Mobile Edge Computing
为在移动边缘计算服务器计算资源有限的情况下最小化系统总成本,提出一种多用户卸载决策与资源分配策略.优化任务执行位置选择和计算资源分配过程,对基于精英选择策略的遗传算法在编码、交叉、变异等操作方面进行改进,设计联合卸载决策与资源分配的improve-eGA算法.实验结果表明,与All_local、All_offload、RANDOM和CGA等算法相比,improve-eGA在迭代次数、任务周期数、任务传输数据量等影响因素下系统总成本均为最低,验证了所提策略的有效性.
杨天;杨军
宁夏大学 信息工程学院,银川 750021宁夏大学 信息工程学院,银川 750021
信息技术与安全科学
移动边缘计算计算资源卸载决策资源分配遗传算法
《计算机工程》 2021 (2)
19-25,7
赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20161206).
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