MobileNetV2神经网络处理器的设计方案比较OA北大核心CSCD
Comparison of design schemes of a MobileNetV2 neural network processor
针对MobileNetV2的瓶颈模块,进行了专用处理器芯片的设计方案研究;在卷积层融合模式和可配置方块结构的基础上,针对瓶颈模块卷积提出了一种能够动态分配计算力的流水作业结构;然后设计了一个对应的分析框架,提出了一个设计空间,并采用软件模拟器遍历比较了此空间内各种方案的性能,分析得出了最优参数选择的规律;通过硬件行为仿真验证了结论的有效性.该研究可以帮助系统芯片设计者根据自身的资源限制和性能需求选择或者设计合适的MobileNetV2处理器IP设…查看全部>>
陈泳豪;萧嘉乐;粟涛
中山大学电子与信息工程学院,广东广州510006中山大学电子与信息工程学院,广东广州510006中山大学电子与信息工程学院,广东广州510006
信息技术与安全科学
数字集成电路卷积神经网络加速器设计方法学
《计算机工程与科学》 2021 (1)
24-32,9
广东省科技计划重大专项(2017B090909005 ,2019B010140002 )
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