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基于超像素的感知哈希交通场景图像去重方法

崔文飞 边东岩 王会峰 武泽键 杨文光

机械与电子2020,Vol.38Issue(12):9-13,5.
机械与电子2020,Vol.38Issue(12):9-13,5.

基于超像素的感知哈希交通场景图像去重方法

Research on Image Deduplication of Perceptual Hashing Traffic Scene Based on Super Pixel

崔文飞 1边东岩 2王会峰 1武泽键 1杨文光1

作者信息

  • 1. 长安大学电子与控制工程学院,陕西西安710064
  • 2. 濮阳市高级技工学校,河南濮阳457000
  • 折叠

摘要

关键词

场景样本库/图像去重/超像素/离散余弦变换(DCT)/Jaccard距离

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

崔文飞,边东岩,王会峰,武泽键,杨文光..基于超像素的感知哈希交通场景图像去重方法[J].机械与电子,2020,38(12):9-13,5.

基金项目

中央高校基本科研业务费创新团队培育项目(300102329401) (300102329401)

机械与电子

OACSTPCD

1001-2257

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