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基于径向基神经网络的废旧铝分离技术研究

周晏锋 陈蔚芳 潘立剑 韦子祥 徐鹏行

机械与电子2020,Vol.38Issue(12):19-23,5.
机械与电子2020,Vol.38Issue(12):19-23,5.

基于径向基神经网络的废旧铝分离技术研究

Research on Sorting Technology of Scrap Aluminum Based on Radial Basis Function Neural Network

周晏锋 1陈蔚芳 1潘立剑 1韦子祥 1徐鹏行1

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学机电学院,江苏南京210016
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摘要

关键词

废旧铝/径向基神经网络/精细分离/自适应

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周晏锋,陈蔚芳,潘立剑,韦子祥,徐鹏行..基于径向基神经网络的废旧铝分离技术研究[J].机械与电子,2020,38(12):19-23,5.

基金项目

江苏省重点研发项目(BE2018721) (BE2018721)

南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金(kfjj20190514) (实验室)

机械与电子

OACSTPCD

1001-2257

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