基于时间序列模型的黑龙江省粮食水足迹分析与预测OA北大核心CSCDCSTPCD
Analysis and prediction of grain water footprint in Heilongjiang province based on time series model
利用CROPWAT 8.0模型计算了2000—2017年黑龙江省主要粮食作物水足迹,并利用自回归移动平均模型ARIMA对2018—2022年黑龙江省粮食作物水足迹进行了预测.黑龙江省粮食作物生产水足迹增长迅速,2000—2017年黑龙江省粮食作物生产水足迹总量增长了2.84倍;玉米的水足迹为0.47～1.07 m3/kg,而大豆、小麦和水稻的水足迹分别为1.35～2.39,1.12～2.99和0.76～1.41 m3/kg;小麦的绿水足迹占比最高…查看全部>>
李桐;董维红;张琦琛;温传磊
吉林大学新能源与环境学院,吉林 长春 130021吉林大学水资源与环境研究所,吉林 长春 130021吉林大学水资源与环境研究所,吉林 长春 130021吉林大学水资源与环境研究所,吉林 长春 130021
建筑与水利
水足迹粮食作物ARIMA模型时间序列黑龙江省
《排灌机械工程学报》 2020 (11)
1152-1159,8
国家重点研发计划项目(2017YFC0404603)
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