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基于卷积神经网络的逐时降水预报订正方法研究

陈锦鹏 冯业荣 蒙伟光 文秋实 潘宁 戴光丰

气象2021,Vol.47Issue(1):60-70,11.
气象2021,Vol.47Issue(1):60-70,11.DOI:10.7519/j.issn.1000-0526.2021.01.006

基于卷积神经网络的逐时降水预报订正方法研究

A Correction Method of Hourly Precipitation Forecast Based on Convolutional Neural Network

陈锦鹏 1冯业荣 2蒙伟光 3文秋实 4潘宁 4戴光丰4

作者信息

  • 1. 福建省灾害天气重点实验室,福州 350001
  • 2. 数据科学与统计重点实验室,漳州 363005
  • 3. 福建省漳州市气象局,漳州 363005
  • 4. 中国气象局广州热带海洋气象研究所/广东省区域数值天气预报重点实验室,广州 510640
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/逐时降水预报/分级订正/相关系数判别/主成分分析

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

陈锦鹏,冯业荣,蒙伟光,文秋实,潘宁,戴光丰..基于卷积神经网络的逐时降水预报订正方法研究[J].气象,2021,47(1):60-70,11.

基金项目

国家自然科学基金联合基金项目(U1811464)、泛珠三角区域数值预报联合发展专项(201804和201904)、中国气象局预报员专项(CMAYBY2020-061)、广州市科技计划项目(201903010104)和数据科学与统计重点实验室开放课题(42010702)共同资助 (U1811464)

气象

OA北大核心CSCD

1000-0526

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