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随机森林回归法在冬季路面温度预报中的应用

王可心 包云轩 朱承瑛 陈粲 袁成松

气象2021，Vol.47Issue(1)：82-93,12.
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气象2021，Vol.47Issue(1)：82-93,12.DOI:10.7519/j.issn.1000-0526.2021.01.008

随机森林回归法在冬季路面温度预报中的应用

Forecasts of Road Surface Temperature in Winter Based on Random Forests Regression

王可心 1包云轩 2朱承瑛 3陈粲 1袁成松2

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京 210044
  • 2. 中国气象局交通气象重点开放实验室,南京 210009
  • 3. 南京信息工程大学应用气象学院,南京 210044
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摘要

关键词

冬季路面温度/机器学习/随机森林/CART回归树/预报效果评估

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

王可心,包云轩,朱承瑛,陈粲,袁成松..随机森林回归法在冬季路面温度预报中的应用[J].气象,2021,47(1):82-93,12.

基金项目

2018年度交通运输行业重点科技项目(2018-MS4-102)和2018年度云交设计公司自立科技项目(ZL-2018-04)共同资助 （2018-MS4-102）

气象

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-0526

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