随机森林回归法在冬季路面温度预报中的应用OA北大核心CSCD
Forecasts of Road Surface Temperature in Winter Based on Random Forests Regression
基于宁宿徐高速公路三个交通气象站2015—2018年冬季逐10 min实时观测资料,使用随机森林回归模型预报这三个站的未来1h冬季路面温度,分析了该模型在冬季路面温度预报中的可行性和适用性.研究结果表明:随机森林回归法可以被用来预报高速公路冬季路面温度,不同类型的交通气象站点的特征输入方案和参数调试标准存在差异;与简单特征相比,引入的复合特征能更好地补充解释交通气象站所处的环境和气象要素,且其对普通路面交通气象站和靠近桥梁、水体的交通气象站的区分…查看全部>>
王可心;包云轩;朱承瑛;陈粲;袁成松
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京 210044中国气象局交通气象重点开放实验室,南京 210009南京信息工程大学应用气象学院,南京 210044南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京 210044中国气象局交通气象重点开放实验室,南京 210009
天文与地球科学
冬季路面温度机器学习随机森林CART回归树预报效果评估
《气象》 2021 (1)
82-93,12
2018年度交通运输行业重点科技项目(2018-MS4-102)和2018年度云交设计公司自立科技项目(ZL-2018-04)共同资助
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