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基于GAPSO-SVM的滚动轴承故障分类方法

黄静 张招君

软件导刊2021,Vol.20Issue(1):36-40,5.
软件导刊2021,Vol.20Issue(1):36-40,5.DOI:10.11907/rjdk.201718

基于GAPSO-SVM的滚动轴承故障分类方法

Rolling Bearing Fault Classification Method Based on GAPSO-SVM

黄静 1张招君1

作者信息

  • 1. 浙江理工大学信息学院,浙江杭州310018
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摘要

关键词

支持向量机/粒子群算法/遗传算法/滚动轴承/信号特征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄静,张招君..基于GAPSO-SVM的滚动轴承故障分类方法[J].软件导刊,2021,20(1):36-40,5.

基金项目

浙江省科技厅重点项目(2019C01114) (2019C01114)

软件导刊

1672-7800

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