基于深度学习的行人检测技术研究OA
Research on Pedestrian Detection Based on Deep Learning
行人检测一直是视频分析领域的研究热点和难点,在无人驾驶、道路监控、智慧城市等方面具有广泛应用.介绍基于深度学习的行人检测技术,全面分析目标检测技术发展现状,研究行人检测关键技术及其处理流程,并基于YOLO v3进行了软件系统实现与验证.实验结果表明,深度学习技术能够在准确度和实时性方面满足行人检测要求.最后,探讨了行人检测技术未来发展和进一步研究方向.
陈涛;路红
南京理工大学紫金学院计算机学院,江苏南京210023南京理工大学紫金学院计算机学院,江苏南京210023
信息技术与安全科学
行人检测深度学习目标检测YOLO视频分析
《软件导刊》 2021 (1)
76-80,5
江苏省高等学校自然科学研究面上项目(18KJB520022)南京理工大学紫金学院校级科研项目(2019ZRKX0401002)
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