基于暗通道先验的Retinex去雾算法研究OA
A Retinex Algorithm of Image Haze Removal Based on Dark Channel Prior
针对雾霾天气下有雾图像能见度水平低、在低光照条件下无法有效获得图像细节信息等问题,提出一种基于暗通道先验的Retinex去雾算法.首先采用改进的暗通道先验算法对有雾图像进行初步处理,得到初步复原图像;其次,在得到的去雾图像上进行Retinex图像增强,利用引导滤波对照度分量进行平滑处理,求出反射分量;之后利用S型曲线对反射分量进行增强,以增强图像细节信息,并采用全局自适应与改进的Gamma函数对对比度及亮度进行拉伸调整;最后,运用颜色恢复函数还原…查看全部>>
宋聪莹;邵清
上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093
信息技术与安全科学
图像去雾暗通道先验图像增强引导滤波Retinex算法
《软件导刊》 2021 (1)
基于智能信息融合的多光谱遥感图像分类算法研究
214-218,5
国家自然科学基金项目(61703278)上海市科委科研计划项目(17511107203)
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