基于深度学习的图像语义分割技术综述OA
A Review of Image Semantic Segmentation Based on Deep Learning
图像分割是计算机视觉领域的一个重要方向,是图像处理的核心环节.伴随深度学习技术的发展,结合深度学习的图像分割技术在精确度上远超传统图像分割方法.卷积神经网络(CNN)与全卷积神经网络(FCN)的提出极大促进了图像语义分割技术发展,研究人员提出了很多新型网络模型,分割精准度大幅度提升.从传统语义分割方法、深度学习与传统方法相结合的图像语义分割、基于深度学习的语义分割3个方面阐述图像语义分割技术研究进展,为基于深度学习的图像语义分割技术研究提供参考.
卢旭;刘钊
广东技术师范大学计算机科学学院,广东广州510000广东技术师范大学计算机科学学院,广东广州510000
信息技术与安全科学
图像分割语义分割深度学习卷积神经网络
《软件导刊》 2021 (1)
多源异构感知环境下面向安全的稀疏目标协作跟踪方法研究
242-244,3
国家自然科学基金项目(61802073)广州市科技计划项目产学研协同创新重大专项(201704020113)广州市民生科技攻关计划项目(201903010041)
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