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基于改进的3D-CNN的高光谱遥感图像地物分类

谢幸雨 贺辉 邢海花

数据采集与处理2021,Vol.36Issue(1):156-163,8.
数据采集与处理2021,Vol.36Issue(1):156-163,8.DOI:10.16337/j.1004-9037.2021.01.015

基于改进的3D-CNN的高光谱遥感图像地物分类

Hyperspectral Remote Sensing Land-Cover Classification Based on Improved 3D-CNN

谢幸雨 1贺辉 1邢海花2

作者信息

  • 1. 北京师范大学珠海校区自然科学高等研究院,珠海 519087
  • 2. 北京师范大学智能工程与教育应用研究中心,珠海 519087
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱图像分类/三维卷积神经网络/特征融合浅层/特征细节保存

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

谢幸雨,贺辉,邢海花..基于改进的3D-CNN的高光谱遥感图像地物分类[J].数据采集与处理,2021,36(1):156-163,8.

基金项目

海南省基础与应用基础研究计划(自然科学领域)高层次人才计划(2019RC182)资助项目. (自然科学领域)

数据采集与处理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9037

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