| 注册
首页|期刊导航|数据采集与处理|基于区域特征脉冲耦合神经网络的航空发动机涡轮叶片DR图像融合

基于区域特征脉冲耦合神经网络的航空发动机涡轮叶片DR图像融合

宋艳艳 朱倩 朱建伟 穆晨光

数据采集与处理2021,Vol.36Issue(1):164-175,12.
数据采集与处理2021,Vol.36Issue(1):164-175,12.DOI:10.16337/j.1004-9037.2021.01.016

基于区域特征脉冲耦合神经网络的航空发动机涡轮叶片DR图像融合

DR Image Fusion of Aero-engine Turbine Blades Based on Regional Feature Pulse Coupled Neural Network

宋艳艳 1朱倩 1朱建伟 1穆晨光2

作者信息

  • 1. 中国航发上海商用航空发动机制造有限责任公司,上海 201100
  • 2. 南昌航空大学无损检测教育部重点实验室,南昌 330063
  • 折叠

摘要

关键词

DR图像融合/非下采样轮廓波变换/脉冲耦合神经网络/区域特征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

宋艳艳,朱倩,朱建伟,穆晨光..基于区域特征脉冲耦合神经网络的航空发动机涡轮叶片DR图像融合[J].数据采集与处理,2021,36(1):164-175,12.

数据采集与处理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9037

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文